«Люди не смогут отличить, что реально, а что воображаемо»
Тема искусственного интеллекта в 2023 году вышла на первый план. О работе компаний OpenAI и DeepMind теперь знают даже те, кто в обычной жизни не интересуется нейросетями. А вот кто стоит во главе этих компаний, кто занимается разработкой ИИ и других технологий будущего, известно далеко не каждому. Представляем пять кратких историй большого успеха, достигнутого в том числе и выходцами из России.
Кто создает искусственный интеллект и что они сами думают о влиянии нейросетей на человека
Илья Суцкевер
Илья Суцкевер — сооснователь и главный научный сотрудник OpenAI. Широкую известность получил в ноябре 2023 года после скандала с увольнением из компании Сэма Альтмана — сооснователя и руководителя OpenAI.
Родился в 1984 году в Нижнем Новгороде, детство провел в Израиле, подростком эмигрировал с семьей в Канаду.
Илья начал увлекаться программированием в семь лет. Он получил степень бакалавра в области математики в Университете Торонто, а затем — степень магистра и доктора философии в области компьютерных наук.
В университете Суцкевер познакомился с профессором Джеффри Хинтоном — крестным отцом искусственного интеллекта и пионером глубокого обучения (deep learning). Хинтон поручил молодому исследователю улучшить алгоритм машинного обучения для визуализации данных SNE (Stochastic Neighbor Embedding), который разработал сам. Когда тот успешно справился с заданием, исследователи начали сотрудничать.
Уже в 2010 году Илья Суцкевер стал единственным канадским лауреатом международной премии Google PhD Fellowship Program, которой награждают молодых ученых, занимающихся инновационными исследованиями в области информационных технологий. Он работал над текстовой программой, которая после ввода символов может точно предсказывать последующие, а затем выступил соавтором статьи «Генерация текста рекуррентными нейронными сетями (RNN)». Именно эта технология сейчас широко используется в чат-ботах.
В 2012 году Хинтон, Суцкевер и Алекс Крижевский разработали систему AlexNet, которая может анализировать тысячи снимков и самостоятельно обучаться распознавать в реальности похожие объекты. Система выиграла ежегодный конкурс ImageNet и была признана новаторской. Это была первая работа, которая популяризировала сверточные нейронные сети в компьютерном зрении. С помощью них решаются задачи сегментации, классификации, детектирования и обработки изображений.
После этого успеха Хинтон, Суцкевер и Крижевский создали научно-исследовательский стартап DNNResearch для проектов компьютерного зрения, распознавания речи и понимания языка. Компанию приобрела Google. В 2013 году Илья Суцкевер перешел в подразделение IT-гиганта Google Brain по изучению искусственного интеллекта и машинному обучению.
В 2014 году он совместно с другими исследователями Google опубликовал статью, посвященную методу последовательного обучения нейросетей. Модель Seq2seq (Sequence-to-sequence, «последовательность к последовательности») принимает на вход последовательность элементов и возвращает ответ, учитывая контекст. С ее помощью серьезно обновили переводчик Google Translate.
Одновременно Суцкевер работал с исследователями DeepMind над AlphaGo — программой на основе искусственного интеллекта, которая играет в го. Ее новая версия AlphaFold смогла решить задачу сворачивания белков, что имеет решающее значение для разработки лекарств и борьбы с болезнями.
В команде Google Brain Суцкевер также занимался разработкой платформы TensorFlow — самой известной в мире системы машинного обучения. Это относительно простой инструмент, который позволяет создавать нейросети.
В 2015 году Суцкевер стал главным научным сотрудником и сооснователем компании OpenAI, идею которой предложил Илон Маск. Бизнесмен заявил о создании исследовательского центра для разработки цифрового интеллекта. Суцкевер начал заниматься неконтролируемым обучением нейросетей через сжатие данных. Он возглавил работу над созданием языковой модели GPT, которая впоследствии выросла до GPT-2, GPT-3, GPT-3.5 и GPT-4. Также Суцкевер участвовал в разработке DALL-E — нейросети для генерации изображений на основе описаний.
В интервью Крейгу С. Смиту, автору подкаста об искусственном интеллекте, Илья Суцкевер заявил, что ИИ может быть невероятно полезен практически в любой ситуации. Однако у него, как и многих других исследователей, есть опасения, что технологию можно использовать во вред человечеству