Как трансформируется взаимодействие модной индустрии с искусственным интеллектом

Правила жизниМода

Смотримся в черное зеркало — 2: как развиваются отношения моды и искусственного интеллекта

Варя Баркалова

a532177a8f9fe4bd200b7192f3db9844_ce_2000x1053x0x225_cropped_1200x630.jpg
«Правила жизни»

Полгода назад казалось, что нейросети повсюду, в том числе в моде, и вот-вот заменят художников и дизайнеров. Этого не случилось, но про ИИ как инструмент не забыли. Какие-то направления его использования проявляются, как более перспективные, другие отходят на второй план. Мы решили посмотреть, как трансформируется взаимодействие модной индустрии с искусственным интеллектом.

В первой части материала, посвященного использованию искусственного интеллекта в моде, мы выяснили, что у него есть две большие области применения: техническая и творческая. Техническая касается оптимизации поисковых алгоритмов: например, если вы искали что-то на сайте мультибрендового магазина, ИИ порекомендует вам похожие товары или поможет подобрать вещи под ваш запрос, а еще аналитики прогнозировали для ИИ будущее в оптимизации логистических цепочек.

Творческая область, конечно, звучит более волнительно, ведь тут нейросеть конкурирует с живыми людьми — дизайнерами, художниками, фотографами, стилистами. Оправдываются ли опасения скептиков или творческим профессионалам получается подружиться с ИИ? Пожалуй, второе. Но тоже с оговорками.

Изображения, созданные нейросетями, становятся все более реалистичными и убедительными, и это все больше используют в каталогах и лукбуках. Речь не о несуществующей одежде, а о цифровых моделях, которые демонстрируют реальные вещи. Бренд денима Levi’s начал использовать лица, сгенерированные ИИ, чтобы сделать репрезентацию моделей в онлайн-магазине «более разнообразной», но столкнулся с резкой критикой: бренд осудили за то, что замена живых моделей на цифровых скорее вредит разнообразию, ведь настоящие люди разного этнического происхождения не получают работу.

3e0dd14821a06b4f6225ba834ccec88d.jpg
Модели, сгенерированные Lalaland.ai

И все же направление цифровых моделей продолжает развиваться. Моделей для Levi’s создала амстердамская студия Lalaland.ai, которая специализируется именно на этом. По мнению ее основателей, такой подход не только помогает репрезентации разных лиц, но и упрощает для брендов и магазинов процесс съемок и позволяет сэкономить и на моделях, и на стилистах и визажистах. Для бизнеса подписка на услуги студии обойдется минимум в €600 в месяц: за эти деньги можно получить неограниченный доступ к генерации самих лиц и до 50 рендеров — готовых картинок с разными вещами и позами (стати, сервис можно попробовать бесплатно — но создать только одну модель и получить пять рендеров). То есть ощутимо дешевле, чем работать с людьми. А еще цифровые персонажи порой выглядят так, как будто похожи сразу на нескольких ваших знакомых, но при этом ни на кого конкретного, и такое сходство-несходство помогает продажам.

Стартап Lalaland.ai работает с 2019 года, он самый известный (в портфолио, кроме Levi’s, есть Tommy Hilfiger, Puma, Adidas и не только), но не единственный. Есть еще студия Deep Agency, которая позиционирует себя как «виртуальное модельное агентство», и проект ZMO.ai, который занимается ИИ-визуализацией разных продуктов и моделей, — их подписки стоят еще дешевле.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Правила жизни Александра Ширвиндта Правила жизни Александра Ширвиндта

Правила жизни народного артиста России Александра Ширвиндта

Правила жизни
Шпионские страсти по закладкам Шпионские страсти по закладкам

Аппаратная закладка – скрытое устройство в электронной начинке оборудования

Обозрение армии и флота
Шерсть, вискоза или хлопок: как выбрать идеальный свитер на зиму Шерсть, вискоза или хлопок: как выбрать идеальный свитер на зиму

Каким должен быть он — идеальный свитер на холодную погоду?

ТехИнсайдер
Самые страшные хоррор-книги последних лет Самые страшные хоррор-книги последних лет

Книги, от которых у вас будут мурашки

Maxim
«Вдохновляющее порно»: как массовая культура использует образы людей с инвалидностью «Вдохновляющее порно»: как массовая культура использует образы людей с инвалидностью

Почему создателей фильмов про людей с инвалидностью критикуют?

Forbes
Анализ белков указал на пол 12 человек из древнего некрополя Анализ белков указал на пол 12 человек из древнего некрополя

Биомолекулярные методы позволяют точнее определять пол древних людей

N+1
Кино на пределе возможностей: 6 спортивных байопиков, которые нужно увидеть Кино на пределе возможностей: 6 спортивных байопиков, которые нужно увидеть

Впечатляющие фильмы про спортсменов, которые основаны на реальных событиях

Правила жизни
Почва в объективе микроскопа Почва в объективе микроскопа

Микроморфология — наука, изучающая тонкие срезы почвы

Наука и жизнь
Самуй дорогой Самуй дорогой

Если вы прежде не бывали на Самуе, то сейчас хороший момент, чтобы это исправить

Robb Report
10 лучших сериалов про семью и отношения за последние 10 лет 10 лучших сериалов про семью и отношения за последние 10 лет

10 любопытных сериалов об отношениях — счастливых и не очень

Правила жизни
Трасса М-7 «Волга»: как ездить и где остановиться для отдыха Трасса М-7 «Волга»: как ездить и где остановиться для отдыха

Где заправиться, что посмотреть на федеральной трассе М-7 «Волга»

РБК
Что означают разные цвета стула, когда ходишь в туалет «по-большому»: объяснение гастроэнтеролога Что означают разные цвета стула, когда ходишь в туалет «по-большому»: объяснение гастроэнтеролога

Цвет стула может многое рассказать о вашем теле

VOICE
От мала до велика От мала до велика

Исполины и карлики среди одноклеточных и растений

Наука и жизнь
«Я хуже других»: как синдром самозванца мешает работе «Я хуже других»: как синдром самозванца мешает работе

Откуда берётся внутренний «самозванец» и что помогает с ним справляться

VC.RU
ЗРК «Викинг» ЗРК «Викинг»

Роль систем, комплексов и ПВО на поле боя возросла в несколько раз

Обозрение армии и флота
Что не так с рейтингом фильмов «Кинопоиска» Что не так с рейтингом фильмов «Кинопоиска»

Сравниваем рейтинг «Кинопоиска» с IMDB и здравым смыслом

Maxim
7 несъедобных вещей, которые нужно хранить только в холодильнике: вы и не догадывались об этом! 7 несъедобных вещей, которые нужно хранить только в холодильнике: вы и не догадывались об этом!

Некоторые приборы лучше хранить при низких температурах

ТехИнсайдер
Изобретатель-ремесленник. Кто придумал электросварку Изобретатель-ремесленник. Кто придумал электросварку

История Николая Бенардоса, который придумал электросварку

СНОБ
5 книг норвежских писателей, которые обязан прочитать каждый 5 книг норвежских писателей, которые обязан прочитать каждый

Какие литературные сокровища хранит суровая, но живописная земля викингов?

Maxim
Игорь Губарь: Пять проблем раритетного внедорожника, о которых вы вряд ли думали Игорь Губарь: Пять проблем раритетного внедорожника, о которых вы вряд ли думали

С чем вы столкнетесь, если приобретете раритетный внедорожник

4x4 Club
Цифровой рубль Цифровой рубль

Как пользоваться цифровым рублем и почему не нужно его бояться

Лиза
От «Бригады» до «Жмурок»: как российские криминальные фильмы начала нулевых показывали бандитский стиль От «Бригады» до «Жмурок»: как российские криминальные фильмы начала нулевых показывали бандитский стиль

Разбираем главные русские криминальные фильмы с точки зрения одежды

Правила жизни
Нобель бигфарме Нобель бигфарме

Премия по физиологии и медицине 2023 года открывает новые перспективы

Эксперт
Против государственного насилия: за что Наргиз Мохаммади получила Нобелевскую премию Против государственного насилия: за что Наргиз Мохаммади получила Нобелевскую премию

Кто такая Наргиз Мохаммади и как она стала правозащитницей?

Forbes
Изменение климата сократит площадь пригодных для индийских слонов местообитаний Изменение климата сократит площадь пригодных для индийских слонов местообитаний

Доля непригодных для индийских слонов местообитаний может вырасти на треть

N+1
Не украл, а адаптировал: теорему Пифагора на самом деле придумал не сам Пифагор – это сделали за 1000 лет до него Не украл, а адаптировал: теорему Пифагора на самом деле придумал не сам Пифагор – это сделали за 1000 лет до него

Кто на самом деле придумал теорему Пифагора?

ТехИнсайдер
Ни рыбу, ни мясо: кто из миллиардеров стал вегетарианцем Ни рыбу, ни мясо: кто из миллиардеров стал вегетарианцем

Миллиардеры, которые стали вегетарианцами: кто из-за этики, а кто из-за здоровья

Forbes
Чего ждать от Range Rover Sport первого поколения (рестайлинг 2009-2013) Чего ждать от Range Rover Sport первого поколения (рестайлинг 2009-2013)

Каждое новое поколение Land Rover – всегда революция

4x4 Club
Сериал «Бекхэм»: как футболист стал легендой спорта и иконой поп-культуры Сериал «Бекхэм»: как футболист стал легендой спорта и иконой поп-культуры

Почему «Бекхэм» один из лучших документальных сериалов на Netflix

Forbes
Я — сноб: издатель Елена Шубина Я — сноб: издатель Елена Шубина

Редактор и издатель Елена Шубина — в чем залог успеха

СНОБ
Открыть в приложении