Тотальный фейсконтроль. Современные способы биометрической идентификации
Роботы никогда не скажут, что все люди на одно лицо. Благодаря датчикам и методам обработки информации устройства для биометрического распознавания замечают тонкие черты нашей индивидуальности и отличают друг от друга даже близнецов. И не только по лицам
Роботы никогда не скажут, что все люди на одно лицо. Благодаря датчикам и методам обработки информации устройства для биометрического распознавания замечают тонкие черты нашей индивидуальности и отличают друг от друга даже близнецов. И не только по лицам.
Биометрия — это система идентификации людей по одному или нескольким физическим или поведенческим признакам. Для распознавания личности применяются отпечатки пальцев, рисунок вен руки, трехмерное изображение лица или даже тела, образец голоса, группа крови, фотография роговицы глаза и другое. Биометрические данные, как правило, применяются для контроля доступа в информационных технологиях, поиска и выявления людей, находящихся в розыске, и других целей. Предлагаем вашему вниманию описания 10-то методов современной биометрии, а также способы их обмануть.
Папиллярные узоры
Как работает?
В конце ХХ — начале XXI века для снятия отпечатков пальцев использовали оптические сканеры, работавшие почти как цифровой фотоаппарат. Светодиоды освещали поверхность пальца, а фоторезисторы измеряли интенсивность отраженного излучения. Вскоре их сменили емкостные датчики, встречающиеся в большинстве смартфонов. Поверхность такого сенсора состоит из массива конденсаторов: когда палец касается сенсора, накопленный заряд немного меняется в точках, где гребни папиллярных узоров плотно прилегают к плоскости. В самых современных системах распознавания применяются ультразвуковые датчики. Звуковые волны по-разному отражаются от гребней и впадин кожи, и датчик, чувствительный к механическому напряжению, измеряет интенсивность отраженного ультразвукового импульса в различных точках сканера. При анализе отпечатков пальцев система распознает 30–40 контрольных параметров и принимает решение о допуске.
Как обмануть?
Ранние оптические сканеры папиллярных узоров было довольно легко взломать — достаточно просто показать датчику качественное изображение отпечатка пальцев (например, ксерокопию). Для того чтобы обмануть емкостные или ультразвуковые устройства, необходимо сделать трехмерную копию папиллярных узоров владельца. Современные хакеры научились делать это при помощи 3D-печати высокого разрешения.
Радужная оболочка
Как работает?
Радужная оболочка глаза — это тонкая подвижная диафрагма, которая формируется у плода в утробе матери и не меняется на протяжении жизни. Исследователи выделяют порядка 200 характерных точек в рисунке радужной оболочки, которые анализируют иридосканеры.
Простейшие системы распознавания радужной оболочки используют фотокамеру, например фронтальную камеру смартфона. Цвет глаз при этом значения не имеет — съемка ведется в инфракрасном диапазоне, а изображение получается монохромным (одноцветным). Система анализирует рисунок оболочки, поэтому на распознавание не влияют даже цветные линзы.
Более сложные биометрические считыватели фиксируют не только рисунок радужной оболочки, но и ее рельеф (почти как с отпечатками пальцев).
Как обмануть?
Первые иридосканеры телефонов и компьютеров можно было взломать, показав камере фотографию глаза владельца. Чтобы решить эту проблему, разработчики заставили устройства анализировать не одно изображение, а несколько, с разным диаметром зрачка, так что глаз должен быть «живой». Иридосканеры даже оснащаются лампочкой, свечение которой заставляет зрачок сужаться. Обмануть сканеры, чувствительные к рельефу радужной оболочки, пока что практически невозможно — хакерам пришлось бы создать слишком детальную копию глаза владельца.
Сетчатка глаза
Как работает?
Сетчатка глаза содержит светочувствительные рецепторы — колбочки и палочки, — а также сеть кровеносных сосудов. Рисунок сетчатки не меняется на протяжении жизни и уникален для каждого человека. В нем выделяют до 400 отличительных признаков для регистрации — больше, чем у любого другого биометрического метода.